Сделай ИИ агента в 100 раз умнее с помощью KAG

Узел дня. Разбор ВСЕХ нативных узлов в n8n - https://web.tribute.tg/s/FwG

https://t.me/vladimir_kkkkk - телеграм канал (смотрите закреплённый пост)
Ищите материалы к роликам в тг по названию видео

Приватка закрыта!
---------------------------------

KAG - https://github.com/OpenSPG/KAG
Модели KAG на huggingface - https://huggingface.co/OpenSPG

Polza AI - https://polza.ai/?referral=n9Nii7iXEs&utm_source=blog&utm_medium=cpc&erid=2VfnxvNAT29
n8n - https://n8n.partnerlinks.io/9f51nckey33z
beget - https://beget.com/p2340235/cloud/marketplace/n8n

В этом видео я, Владимир Карпухин, покажу как сделать ИИ агента в 100 раз умнее с помощью KAG (Knowledge Augmented Generation)! Полный гайд по технологии граф знаний KAG, которая превосходит классические подходы. Объясню что такое KAG, почему KAG лучше RAG и KAG лучше GraphRAG. Покажу как сделать ИИ агента умнее через практическую реализацию. Продемонстрирую архитектуру граф знаний - как KAG находит связи между сущностями и извлекает контекст

00:00 - Что такое KAG?
06:03 - KAG builder
13:53 - KAG solver
21:20 - Обзор на UI. Добавляем LLM и embedded
26:10 - Загружаем документ в KAG. Создание knowledge base
35:45 - Ищем инфу в KAG. Создание application
39:50 - Выводим KAG по api
47:41 - Почему KAG лучше GraphRAG?
48:52 - Установка KAG на сервер
54:45 - Где уже используется KAG? Контекстное окно LLM