Настройка VS Code для AI-разработки: Python, Qwen, Streamlit | Урок 3

В этом уроке мы готовим нашу локальную среду разработки! Я покажу вам, как шаг за шагом установить и настроить Visual Studio Code, чтобы превратить его в мощный инструмент для AI-разработки на Python. Мы интегрируем бесплатного AI-ассистента Qwen Code прямо в редактор.

Вы научитесь писать код не вручную, а с помощью промтов, получая готовые решения от нейросети. В качестве примера мы создадим и запустим простое веб-приложение-калькулятор на Streamlit, используя только команды и код, сгенерированные искусственным интеллектом.

Чему вы научитесь в этом уроке:

🔹 Устанавливать необходимое ПО: Node.js, Python, Visual Studio Code.

🔹 Устанавливать и настраивать AI-ассистента Qwen Code в VS Code.

🔹 Использовать терминал в VS Code для установки пакетов (npm, pip).

🔹 Создавать Python-приложения с помощью AI-промтов.

🔹 Запускать и отлаживать Streamlit-приложения локально.

Тайм-коды:

00:00 - Введение и план по настройке среды разработки.

00:37 - Шаг 1: Установка необходимого ПО (Node.js, VS Code, Python).

02:00 - Шаг 2: Настройка Visual Studio Code (открытие папки, установка расширений).

04:20 - Шаг 3: Установка и настройка AI-ассистента Qwen Code.

09:06 - Практика: создаем приложение "Калькулятор" на Streamlit с помощью AI.

09:44 - Пишем промт для AI на создание приложения.

10:13 - AI генерирует полный код на Python.

11:06 - Запуск сгенерированного Streamlit-приложения.

12:14 - Отладка и исправление ошибок с помощью AI.

18:14 - Финальный запуск рабочего приложения.

19:10 - Заключение.

#VSCode #Python #AI #Streamlit #Qwen #Программирование #Урок #NeuroForgeAIML