Как сделать RAG в n8n на Supabase для ИИ Агента

Забрать n8n-шаблон: https://t.me/neserioznoeitbot?start=utm_youtube_n8n_4
Мой телеграм канал: https://t.me/neserioznoeit
Плейлист по созданию AI-агента в n8n с нуля: https://youtube.com/playlist?list=PLaqutsRvwxvbh6-9vlr87blY84aQHse6j&si=5AjdQVyMjrNKsEyp

Ссылки из видео:
1. Supabase (используем как векторную базу данных) : https://supabase.com/
2. Подключение GPT к n8n: https://www.youtube.com/watch?v=YseokqDW4e0
3. Создание Telegram-бота и подключение к n8n: https://www.youtube.com/watch?v=Q7J4YFhAMAo
4. Подключение Google Drive к n8n: https://www.youtube.com/watch?v=RNCMz5hGyLg

В этом видео расскажу, что такое RAG система, какие у нее есть плюсы и минусы относительно CAG. Научимся создавать RAG систему в n8n.

После этого видео вы сможете подключать векторную базу данных Supabase к n8n и осуществлять поиск по ней. Теперь ваша база данных может быть настолько большой, насколько вам нужно.

1. Вспомним, какие минусы есть у CAG.
2. Узнаем, что такое RAG.
3. Подключим простой векторный стор в n8n.
4. Подключим векторную базу данных Supabase.
5. Реализуем добавление, обновление и удаление данных из Supabase с помощью Google Drive.

0:00 — Сравнение CAG и RAG: плюсы и минусы

2:30 — Как работает векторная база данных

4:55 — Подключение Simple Vector Store в n8n

6:30 — Получение документов из Google Drive

08:00 — Сохранение данных в Vector Store

10:55 — Supabase

15:45 — Автоматизация обновления данных из Google Drive

30:00 — Автоматизация удаления данных

33:00 — Проверка работы сценария