Чистая архитектура (Clean Architecture) в эпоху AI: как правильно структурировать код с LLM
В этом видео разбираем принципы чистой архитектуры Роберта Мартина и показываем, как применять их при работе с AI-инструментами генерации кода. Вы узнаете, почему правильная архитектура критически важна для проектов, где используются ChatGPT, Claude и другие LLM для написания кода.
В видео рассматриваем:
Чем Entity в Clean Architecture отличается от ORM-моделей и почему это важно для AI
Как Use Cases помогают LLM генерировать качественный код
Правило зависимостей (Dependency Rule) и поток данных между слоями
Почему Spring, Django и другие фреймворки противоречат чистой архитектуре
Практический пример создания заказа через все слои архитектуры
Стоит ли возвращать доменные Entity из Use Cases — разбор холивара
Ролик про полные и анимичные модел:
https://youtu.be/9ya3w_lzYZsТаймкоды:
00:00 Парадокс AI-разработки: скорость vs контроль
02:12 План видео: что разберем
02:55 История Clean Architecture от Роберта Мартина
03:18 Entity — это НЕ ORM модели!
07:08 Use Cases — дирижеры системы
10:00 Границы и DTO
12:35 Поток данных между слоями
13:16 Dependency Rule — железное правило
17:39 Четыре слоя Clean Architecture
17:51 Слой Entity — центр вселенной
18:22 Слой Use Cases — бизнес-сценарии
18:48 Слой Interface Adapters — переходники
19:33 Слой Frameworks & Drivers
20:36 Почему фреймворки — это не чистая архитектура
21:46 Когда что выбрать?
22:47 Путешествие данных через все слои
25:23 Преимущества изоляции слоев
27:19 Clean Architecture в эпоху AI
27:50 Когда применять чистую архитектуру
28:03 Когда НЕ применять